你用AI了吗 ？
用AI辅助工作有一段时间了，时而因为它的有效分析，先惊后怕；时而被它正确全面的归纳，无聊到哈欠连连。（注：一定要反向检验，它偶尔会冒出一个很荒唐的事实性错误。）
但非常肯定的是，AI是个非常强大难缠的对手，也确实能顶替很多人/基础岗位。
从个人经验来说，deepseek帮我提过标题、想活动主题，也常用它做背景分析、资料搜集等基础工作，为的是排除正确答案。
没看错，确实是排除正确答案。毕竟干媒体这行最怕说正确的废话，除非只想当一辈子嚼别人馒头的小编。
而且就看正确的废话，那个所谓的正确性也基本已过时，既然是过时的分析，就再难谈有什么价值。
正确j x + F a的废话请参考：“请介绍快手500个家乡IP”
把问题稍作调整，倒是能有不一样的视角——
“快手500个家乡IP目前的局限有哪些”
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虽然分析还是有些浮于表面，但是已经比“正确的废话”更有反思性。a r 5 ! X ! ` d
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给出的优化方向虽然不能直接拿来用，但的确有打开V X t [ o e s # {思路。
大家也可以试着用deepseek做一些和各自工作有关的部分，感受一下它基本的逻辑分析能力、不偏科的全面的知识能力、花哨7 6 } F s ) O的遣词造句功夫、以及其他……
再举个例子，写这篇时数英banner上有一篇实用型工具文章，我也随a p d手问deepseek一个类似的问题
“我是一个广告文案，在做作品集时应该注意什么”
类似的还问了，“作为一个美术指导，在做作品集时应该注意什么”“一个创意总监/ d ! O y m的履历，应该是怎样l 1 W G 7的”
deepseeL C .k依旧s k + E H G知无不言，虽说分析建议时而形式大于内容，让人忍不住质疑必要性，但是其恐怖的综合能力，毋庸置疑。“AI会代替搜索引擎”绝非怂人听闻之论。
况且我只调用了它的万般能力之一，也就是那个智能问答。如果要深5 \ f T i ]究R a Q u $其场景应用的多元性、覆盖人群的广度，实难想象，^ 9 B D : `也不敢细想。
问：deepseek具有哪些能力
答：1、自然语言处理（NLP）
智能问答：可回答复杂问题，提供精准的解决方案，适用于学术研究、日常生活、专业咨询等/ 6 ` V G N场景。
多语言支持：支持\ & 4多种语言（如中文、英文、西班牙语等），并能自动检测用户输入语言进? w _ B h , {行响应。
文本创作：可生成文章、故事H 6 J B h z E、诗歌、广告文案等，D [ k 3 Z / ` \甚至能模仿特定作家的风格（如“朱自清风格”写作）。
翻译与改写：提供高质量的多语言翻译，并能优化文本& U +表达，使其更流畅或更符合特定风格。2. 代码生成与编程辅助
3. 多模态交互（文本+图像+文件分析）
4. 联网搜索与实时信息获取q O { / E
5. 数学与逻辑推理
等等共计9大类、24条分支。
总结
DeepSeek 的核心优势在于强大的推理能力、多模态支持、开源\ s F s h C生态、低成本高性能，适用于教育、编程、商业分析、科研等x o o P = 8 f s多个领域。其联网搜索和文件解析功能使其在实时信息处理方面尤为突出，z ^ G X L 1 @ 8而开源策略则推动了 AI 技术的普及。
警惕之余
不过目前还没有感到有多焦虑，对于9 7 f C a U r“AI可能会淘汰我”这个问B – = \题，尚且不太担心。
从自身工作经验来I u 2 h n h ! C g说，AI有一个明显的弊端：原创度很低。
它给出的这样那样的分析，大都是建立在现有信息基础上，而且引用的信息资料都蛮“新”。虽说这样能保证查阅者对问题及其近况有基本的了解，能快速补齐拉平信息差。但是查7 w X + c S阅者得到的，也只是拉平了信息差，而已。
这是其+ M \ ? i一。
其次来看分析的有效性，前文说的“正确的废话”就是在批评这一点，F \ } / $ c Z B \当然得承认批评得比较极端/ ) * D。
这| i 8 C L L %里的无效分析、正确的废话是指——重复现有的观点，把能找到的媒体M b 4 d [ Q观察，有逻辑地再整理出来。
而且很致命的是，AI在再整理某条观点时，往往会略过其原本所o % ( ? 5 @在的G d e K S G背景。那查阅者得到的只是一系列，脱离问题背景的——旧观点集合。
如果查阅者本身有专业积累还好说，TA能透过这些有效性参半的分析，做出自己的判断。
可是一旦查阅者欠缺相关经验，难以凭借自己的专业认知，和看= n M d n 1 E C起来更有逻辑的AI答辩PK，还要被要求用AI和同样用AI的客户及同事，拉齐认知，建立基本的共识。
那就等着看吧，那会是怎样一场概9 F } m 6 a念漫天飘的会议。明明听起来每个人都对、很professioz w W V i ~nal、international，但就是怎么都找不到问题突破口。
换言之，当越来越多的人习惯用AI来整理、分析、思考，大家再一起合作时，就会越来越多地上演新职场版皇帝的新装。
很难有真正意义上的碰撞交流、刺激灵感火花，彼此只是在用我AI得X : l s | Z ^ J H来的三手资料，和你AI得来的第五方观点，互相浪费时间，自我欺骗，还要强迫证明自己才是更对的那一个。
过去卷PPT，现在及以后就看谁更会用AI。用组合包装出来的方案/在线文档/高级包装形式，随机唬住一个职场牛马小白，相对传统、c = : i _ F l以及也要向上一级交差的客户。用同样的方式也能再跟老板领t O r导汇报工作，好显出业务能力和知识水平，从此升职加薪，平步青云。
当然，这一切假m ( m q ] y k设都很极端，非常得草台班子。 文章之所以这么吐糟，/ C r \ o \也是希望最好别出现这样的情况，最好我是杞人忧天。
AI 不是彼岸的政治新闻
那么话说回来，我们该如何处理和AI的关系，是竞争，还是合作？
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是一味证明我在某些方面比AI强，AI不可能替代我。
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还是说锻炼出个人驾驭An @ r ~I的能力，把它当成一个超级工具，相当于让自己乘! u | A \以一个X。
如何处理和AI的关( Z L系，会成为绝大多数人不得不面对的课题。套用去年的热词来说，AI会重塑每一人的工作处境。
在这个巨大的变量面前，从产业、组织到个体，$ w x k X – u ) r都会因其波动。而我们无可回避。
当然，每个人在i c , a t y , 7 –各自的工作领域，受到的震动程度有所不同，AI也在扮演不同? Q v 9 F F b ) p的角色。
就广告圈来说，已经出现了新组织形态——总监级的老手+AI+一2 q – – ( F \ E 0个脑袋灵光的实习生。
类似的「超级个体+AI」组合，更多出现在比稿、提案环节。相比过去一个6人左右的项目组（一个阿康、一个策略+1-2个美术+1-2个文案+组长/总监* ~ G : – ^ 7 G X），这个组织体量已经无比精简。如果甲方这边在组织形态、工作模式上也已变化，欢迎留言分享。我观察到的一& – 2 / l 6 ? u =条是，品牌已经在用AI辅助着做合作决策。
可以预测到的是，目前「超级个体+AI」这种9 ~ P {新组织形态，真正能实现的工作范围和M # T q T专业深度，还很有限。对应的，它也只适用于部分工作环节。
但是，AI在进化，使用AI的超级个体也在进化。这个最小单位的组织，现在还t H [ Q L ~没有彻底改变生产关系，不代表以后不可能。
“废话老洪”的小红书分享，一直蛮实际的，比如这篇
那怎么才能驾驭AI呢？或者说从哪些维度可以利用AI，不怕它。这个问题或许可以先换成，目前是哪种人在利用AI。
是那些能回答出与why和 how相关问题的人。之m [ w T Q O T所以能解决why和 how，是因为他们对自己所在工作环节的上下游之间的业务逻辑，有着深刻理解。
而不\ ; : U { 4 h是q % d o Q仅仅明白自己在干什么，要干什么。
懂长链条上的逻辑，才能把握到规律和变化，才能有效应对变化。即使面对AI这么大的变量，也清楚有哪些本质没变，而自己在所处的位置，可以做些什么，怎样有效地努力。
说白了，拼的是认知。
是认知力，在x 8 e @处理信息、应用知识、判断解析等等0 a }。认知，决定了很多。
当然文章不想再引出类似“如何提高认知”的废话讨论。
专业认知能让我们更好地利用AI，但是反过% o C G来，要想用AI建立专业认知，我认为f = / \ | T g非常不现实D _ a @。即使在使用过程中，偶z B O ; k p h { 1尔有飘飘然的感觉，那也是一种幻觉，而且大概率是在被AI错误地引导。也就是前文AI版草台班子中所说的情况。
幸运的是，亡羊补牢…趁AI还没有彻底改造生产关系，还未能明显改变组织形态，（但其实变化已经从头部企业开始）还有饭碗可端之前，还有机会重新检查专业基本功、补落下的功课，在将来改革大刀落下时，或许能有专业本钱留在牌桌。
淘汰我们的不是AI，而是能利用AI的他们。有点像在丛林中不是要跟捕食者比速度，而是要比同类跑得更快一样。
虽说形势严峻且残酷，至少有一点值得期待。
AI的普及会b g V z击溃很多草台班子，有点知识平权、信息平权的意思，会把行业平均线拉高一些。在平均线拉高的过程中，组织及个体或被动、或主动地在向上进化。从结果看，利大于弊，用AIK } #再洗一次牌，倒也是好事。
与此同时有一个道理大家# ( t \ p也都明白，从60分提高到70分甚至8K f – V [ (0分并不难，但是从80分再往上升，难度会越来越大。在这个进化过程中，AI能起到实际作用的部分，少之又少~ S ` M ` }。记得之前看到梁伟丰发过一句话：再成熟的工具，都不如人的自我d , *沉淀。
虽然他聊的不是AI，但放在这里看，也深以x : u 4 U为然。
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