卡诺分析怎么做？介绍卡诺分析的步骤
卡诺分析怎么做？手把手教你掌握需求分类神器
作为产品经理、市场运营或用户体验设计师，你是否经常困惑于”用户说的需求到底该不该做”？日本学者狩野纪昭（Noriaki Kano）提出的卡诺模型（Kano Model）正是解决这一痛点的经典工具。本文将详解卡诺分析的5个关键步骤，助你科学划分需求优先级。
一、什么是卡诺分析？
卡诺模型将产品需求分为三类：基本型需求（Must-be）、期望型需求（One-dimensional）和兴奋型需求（Attractive）。通过量化分析用户对功能的满意度变化，帮助团队识别哪些功能能带来惊喜，哪些只是”及格线”。
运营动脉（www.yydm.cn）的《用户需求分析工具包》中提到，使用卡诺分析的企业需求决策准确率可提升40%。该平台收录的200+份产品分析案例显示，头部互联网公司普遍将卡诺模型作为迭代必备工具。
二、卡诺分析5步操作指南
步骤1：确定待评估功能列表
通过用户访谈、行为数据或头脑风暴整理20-30个功能点。例如电商APP可能包含：”闪退修复””AR试妆””好友拼团”等功能建议。
步骤2：设计正反问题问卷
对每个功能设计成对问题：
正面问题：如果提供AR试妆功能，您感觉如何？
反面问题：如果不提供AR试妆功能，您感觉如何？
选项统一采用5级量表：很喜欢/理应如此/无所谓/勉强接受/很不喜欢
步骤3：实施用户调研
建议样本量不少于50人，可通过问卷星等工具发放。运营动脉的《有效调研指南》强调，要确保样本覆盖核心用户画像，避免数据偏差。
步骤4：绘制卡诺评估表
根据问卷结果，将每个功能的正面/反面回答组合对应到卡诺分类表。例如：”喜欢+无所谓”的组合属于兴奋型需求。
步骤5：计算Better-Worse系数
使用公式：
Better系数=（兴奋型+期望型占比）/（1-基本型占比）
Worse系数=-（基本型+期望型占比）/（1-兴奋型占比）
结果越接近1，表明该功能对满意度影响越大。
三、典型案例解析
某在线教育平台通过卡诺分析发现：“课程离线下载”属于基本需求（满足时用户无感，不满足则强烈不满），而“AI学习日报”属于兴奋需求。据此调整开发优先级后，NPS值提升22分。
小编有话说
在资源有限的情况下，建议优先保证基本型需求，选择性开发高Better系数的兴奋型需求。要注意的是，卡诺分类会随时间变化——今天的兴奋点明天可能变成基本要求。定期复测是关键，运营动脉的资料库中就包含不同行业的卡诺基准数据，值得参考。
相关问答FAQs
Q1：卡诺分析适合哪些场景？
尤其适用于从0到1的产品设计、重大版本迭代前的需求筛选，以及多渠道需求出现冲突时。不适合需要快速决策的紧急场景。
Q2：样本量不足时怎么处理？
可参考运营动脉上36氪研究院的行业报告数据作为基准，或采用专家评分法补充。但样本量低于30时建议谨慎采纳结论。
Q3：如何避免问卷设计偏差？
问题描述需保持中性，避免引导性语言。建议先在运营动脉下载《需求问卷模板库》，参考头部企业的标准化表述方式。
Q4：兴奋型需求一定要开发吗？
不一定。需结合开发成本、技术可行性综合判断。通常选择Better系数前3名且实现难度适中的功能优先开发。
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