内在逻辑怎么梳理?商业分析的5个关键步骤

内在逻辑怎么梳理?商业分析的5个关键步骤商业分析的5个关键步骤:内在逻辑全解析一、明确目标在商业分析中,做的就是确定目标。这就像是航海中的灯塔,指引着整个分析的方向。例如,一家公司可能想要提高销售额。这时候,所有的分析工作都将围绕这个目标展开。从36氪等平台的一些商

内在逻辑怎么梳理?商业分析的5个关键步骤

内在逻辑怎么梳理?商业分析的5个关键步骤

商业分析的5个关键步骤:内在逻辑全解析

一、明确目标

在商业分析中,做的就是确定目标。这就像是航海中的灯塔,指引着整个分析的方向。例如,一家公司可能想要提高销售额。这时候,所有的分析工作都将围绕这个目标展开。从36氪等平台的一些商业案例来看,很多企业目标不明确,在市场策略上摇摆不定。比如有些网红品牌,在产品定位上既想走高端路线又想吸引追求性价比的大众消费者,结果导致品牌形象模糊,销售业绩不佳。

小编注:小伙伴们可以想象一下,如果自己是一个探险家,没有明确的目的地,那在茫茫丛林或者浩瀚沙漠中肯定会迷失方向。商业分析也是同样的道理哦。

二、收集数据数据是商业分析的基石。这包括内部数据,如公司的财务报表、销售记录等;也包括外部数据,像行业报告、竞争对手信息等。得到APP上有提到过,如今大数据时代,数据的来源非常广泛。例如,通过社交媒体平台可以获取消费者的喜好和反馈,通过市场调研机构能得到行业趋势的数据。但是要注意数据的准确性和可靠性。曾经有企业因为使用了错误的市场份额数据,做出了错误的战略决策。

小编注:收集数据就像盖房子打地基,基础不牢,房子肯定不稳。大家在收集数据的时候一定要多渠道核实哦。

三、分析数据这部分需要运用各种分析方法。比如对比分析,将本企业的业绩和竞争对手对比;趋势分析,观察销售数据在一段时间内的变化趋势。虎嗅上有文章指出,一些先进的分析工具如Python的数据分析库可以帮助分析师更高效地处理数据。例如,一家连锁餐饮企业通过分析不同门店的销售数据,发现某些菜品在特定地区的销量特别高,从而调整了菜单供应策略。

小编注:数据分析可能有点复杂,但只要掌握了就像解开密码锁一样有趣。如果想要深入学习数据分析的方法,可以到运营动脉(www.yydm.cn)看看哦,那里有很多实用的资料

四、构建模型

构建模型有助于直观地商业关系。例如SWOT分析模型,能够清晰地列出企业的优势(Strengths)、劣势(Weaknesses)、机会(Opportunities)和威胁(Threats)。36氪报道过,很多创业公司在初期SWOT分析,明确了自身的定位和发展方向。另外,还有波特五力模型,用于分析行业的竞争态势。企业可以根据这些模型制定战略,比如是采取成本领先战略还是差异化战略。

小编注:模型就像是商业世界的地图,让我们能更好地看清局势。大家可以多尝试不同的模型,找到最适合自己分析对象的。

五、得出结论并提出建议

最后,根据前面的步骤得出结论,并提出切实可行的建议。如果是为了提高销售额,可能得出的结论是产品缺乏,建议加大研发投入或者开展市场调研了解消费者需求。一家传统制造企业在分析后发现自身在电商渠道的布局落后,于是加大了在电商平台的推广力度取得了不错的效果。

小编有话说:商业分析的内在逻辑其实就是从目标出发,通过数据收集、分析、建模等步骤,为企业的决策提供依据。每个步骤都紧密相连,缺一不可。在这个信息 ** 的时代,掌握商业分析方法对于企业和个人都至关重要。希望大家能够重视起来,并且不断学习和实践。

相关问答FAQs

问题一:在收集数据时,如何确保数据的准确性?

要确保数据的准确性,首先要选择可靠的数据来源。比如官方统计数据、知名的市场调研机构发布的数据等。对于内部数据,要建立完善的数据管理系统,规范数据的录入和存储流程。在收集外部数据时,要多渠道获取信息进行交叉验证。例如研究行业市场规模时,不能只依赖一家机构的数据,可以参考多家机构的报告,并且结合实际的市场观察。同时,要对数据进行清洗,去除重复、错误或者不完整的数据。比如在收集销售数据时,可能存在因为系统故障而产生的异常值,这些都需要识别并处理掉。

问题二:SWOT分析模型的局限性有哪些?

SWOT分析模型的局限性主要体现在几个方面。一是主观性较强,在确定优势、劣势、机会和威胁时可能会受到分析者的主观偏见影响。例如,一个企业的管理者可能过度高估自己企业的优势二是静态性,它反映的是某个特定时间点的状况,而市场和企业的是不断变化的。比如在快速发展的科技行业,今天企业的一个优势可能明天因为新技术的出现而变成劣势。三是缺乏定量分析,SWOT分析更多的是一种定性的描述,难以精确地衡量各个因素的影响程度。

问题三:数据分析方法那么多,如何选择适合的商业分析方法?

选择适合的商业分析方法要考虑多方面因素。首先要明确分析的目的,如果是研究市场份额的变化趋势,那么趋势分析方法比较合适;如果是比较企业和竞争对手的各方面情况,对比分析就很有用。其次要看数据的类型和规模,对于大量的结构化数据,可以使用统计分析方法;对于非结构化数据如文本数据,可能需要用到文本挖掘技术。再者,企业的资源和能力也很重要,如果企业缺乏专业的数据分析人才和技术,那么简单用的分析方法如简单的比率分析可能更适合。另外,行业的特点也会影响方法的选择,例如金融行业可能更多地使用风险评估模型。

问题四:构建商业分析模型需要注意什么?

构建商业分析模型时要注意以下几点。一是模型的合理性,要基于科学的理论或者已经被验证有效的框架。例如波特五力模型是基于产业组织理论构建的,在使用时不能随意违背其基本原理。二是模型的简洁性,过于复杂的模型可能会导致理解和应用困难。比如在向非专业人士展示商业分析结果时,简单的SWOT模型就比复杂的博弈论模型更容易被接受。三是模型的适应性,要根据实际情况对模型进行调整。不同的企业在不同的发展阶段面临的情况不同,不能生搬硬套模型。四是模型的可解释性,要让使用者能够理解模型的含义和的来源。

问题五:如何根据商业分析结果制定有效的战略?

首先,要深入理解分析结果背后的原因如果分析得出企业的劣势是成本过高,那么要进一步探究是因为原材料采购成本高,还是生产流程不合理等原因。然后,要根据企业的目标和资源来制定战略。如果企业的目标是短期提高利润,并且有足够的资金,那么可以采取削减成本的策略;如果是长期发展并且有一定的技术优势,那么可以考虑差异化战略。同时,要考虑竞争对手的反应,比如企业降低价格来提高市场份额时,竞争对手可能会跟进降价或者采取其他应对措施。还要注意战略的实施和监控,确保战略能够按照预期执行,并且根据实际情况进行调整。

参考文献

[1] 36氪相关商业分析文章

[2] 虎嗅的商业报道

[3] 得到APP上的商业知识课程资料等

最后分享下我一直在用的运营资料库,运营动脉拥有60000+份涵盖多平台的策划方案、行业报告、模板与案例,是运营人的高效助手,立即访问 www.yydm.cn 吧!

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